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1、概述
用电量收益监测体系（以下简称“体系”）使用盘算机技能、网络技能、数据堆栈等高科技手腕，从计量表计入库检定、配表接电、表度抄收、电量盘算、电费刊行、线损复原统计、表计运转、电网运转等商业流程动手，将电力营销消费运动的全历程归入到体系内，可分专业对后果举行剖析息争决，完成购电信息、供电信息、贩卖信息三个关键的统计、剖析。体系完成了网省公司、地市公司层面的信息共享，到达售电关键的及时数据剖析，落实“精益化办理”，渐渐创建顺应市场变革、疾速放映客户需求的营销机制和体制。
2、体系次要功效
1）解冻数据收罗功效；
汇总各种收罗体系对现场用户表计的收罗数据（含解冻数据和及时数据）。
2）表计安置正常剖析功效（判别表计能否存在接线错误）；
3）盘算统计各单元每月月末零点用电量；
4）反省剖析用户需量能否超容；
5）反省每月每户需量根本电费能否准确；
6）统计剖析用户无功倒送状况、分时段功率因数；
7）反省分时表日期与时钟及偏差状况；
8）剖析缘故原由：依据断电工夫、断电次数、无功相位剖析发生的缘故原由（电网停电、用户电气变乱、电能计量妨碍、窃电）；
9）线损剖析 ；
10）均匀电价剖析；
11）没有实行分时电价用户的峰谷比；
12）探测不正常用电；
13）统计多功效表实抄率 ；
3、体系使用
3.1 利用地域： 江苏省电力公司
3.2 产品使用： 体系主站、数据通讯线、手持抄表终端等
3.3 体系使用效果： （以江苏XX供电公司为例）
1）、完成主动抄表，抄表服从、抄表质量片面进步
经过用电量收益体系的实行，改动已往人工按显抄表方法为手持终端主动抄表形式，抄表到位率100%，抄表服从大幅进步，抄表堕落率为0，抄表数据项由已往8项进步至160多项数据，以下是各表计抄表服从比拟表。
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表范例 |
现场抄表工夫（秒） |
缮写数据项目（条） |
主动收罗抄表工夫增加 |
主动收罗抄表服从 |
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主动收罗 |
手工缮写 |
主动收罗 |
手工缮写 |
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单相复费率表 |
2 |
30 |
3 |
3 |
↓28秒 |
↑15倍 |
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国产多功效表 |
80 |
240 |
160 |
8 |
↓150秒 |
↑52倍 |
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入口多功效表 |
50 |
240 |
160 |
8 |
↓190秒 |
↑95倍 |
2）、创建片面数据剖析办法,帮忙各专业事情
综合现场多功效表计题目，重新订定多功效表计检定办法及流程，增强多功效表计入库检定。
在原精度测试底子上，增长多功效表计规约检定及外部存贮数据项对应干系的检定，片面标准多功效表计要求，为全主动抄表打下精良底子。
3）、提供底子剖析数据，用检和稽察事情更具有针对性
经过反向电量、停走表、电量渐变、需质变化及清零、均匀电价变革、编程次数、断相工夫、线损同比平分析，利用检和稽察事情具有针对性，并能提供用检根据。临时数据的监测，利用检和稽察能更好地跟踪和挑选高危用户。
体系实行历程中，已对多户现场接线接反及窃电举动举行查处，追缴电费几十万元，挽回经济丧失上百万元。
4）、实时办理用电现场题目，进步客户得意度
经过现场运转数据的片面抄收，实时发明息争决现场存在的题目，进步客户得意度，为需求侧办理提供底子。
经过利用该体系，可以包管该供电公司80%以上售电量在统一时点（即每月零点）正确无误地盘算和统计出来，共同以关隘表的零点数据，可以准确盘算出各单元的真实线损，进步电力公司的监控和决议计划才能，并为电网计划、跨区电力调理提供牢靠根据。
用电量收益监测体系（简称“体系”）是供电公司营销消费运动中使用盘算机技能、网络技能、数据堆栈与发掘技能等联合使用，从计量表计入库判定、配表接电、表度抄收、电量盘算、电费刊行、线损复原统计、表计运转、电网运转等，将电力营销消费运动的全历程归入到体系，分专业对后果举行剖析、办理题目，完成购电信息、供电信息、贩卖信息三个关键的统计、剖析，必需开辟建立一致的用电量收益体系，完成网省公司、地市公司层面的信息共享，到达售电关键的及时数据剖析，落实“精益化办理”，渐渐创建顺应市场变革、疾速反应客户需求的营销机制和体制。
光一科技开辟并实行的用电量收益监测体系已经过江苏省电力公司构造的项目验收，于2007年在江苏省片面推行利用，获得了精良的运转结果。
次要功效
3.1 电费专业
反向有功电能剖析
无功电能剖析
用电量渐变、停走剖析
分时段功率因数剖析
电能需量反省剖析
电能需量办事剖析
3.2 用检专业
主动化抄表完成率统计剖析
线损复原统计剖析
3.3 计量专业
电表运转形态剖析
电网运转形态剖析
电表表参数剖析
3.4 业扩装接专业
电网运转形态剖析
反向有功电能剖析
依据实践使用，报表统计功效如下：
3.5 主动抄表完成率统计报表；
3.6 分线路、台区线损复原报表；
3.7 用电量统计报表；
3.8 分厂家、电表妨碍范例统计报表；
3.9 电能需量统计报表；
次要功能
4.1 数据剖析范畴： 100%用户
4.2 剖析正确率： 100%
4.3 统计剖析偏差率：<0.0 1%
4.4 用户毗连数： > 500
